تخطي إلى المحتوى

محفظة مختارة

أنظمة ذكاء اصطناعي حية ونماذج أولية

كل بطاقة تشرح ما يفعله المشروع، ولماذا وُجد، وكيف يمكن تجربته.

تصفية حسب الحالة
  • Innovo

    قيد التطوير

    A multi-agent system that helps innovators start with a simple idea and reach a full POC through multistage conversations between the innovator and customized teams of AI agents. Built with LangGraph and deep agent orchestration.

    • LangGraph
    • Multi-Agent
    • CrewAI
    • Python
  • Learno

    قيد التطوير

    A full-stack multi-agent learning platform that onboards users, creates custom learning plans, and generates adaptive content for each lesson. Designed to be accessible by non-technical users.

    • LangGraph
    • Full-Stack
    • Supabase
    • React
  • A multi-agent system leveraging knowledge bases of common issues, root causes, and debug steps to help operations teams drastically reduce investigation time.

    • Multi-Agent
    • RAG
    • Knowledge Base
    • Python
  • A custom AI agent that engages users in conversation to understand their specific needs and persona, then generates optimized prompts tailored to their use case.

    • LangChain
    • Prompt Engineering
    • Python
  • An intelligent system that analyzes user-provided content, stores it in a vector database, and uses retrieval-augmented generation to answer questions accurately from the knowledge base.

    • RAG
    • ChromaDB
    • LangChain
    • Python
جاهزة لما تكونوا جاهزين

لنجعل خطوتكم القادمة في الذكاء الاصطناعي واضحة.

أخبروني أين يتباطأ العمل أو يتكرر أو ينتج أخطاء يمكن تجنبها. في مكالمة استكشافية مجانية لمدة 30 دقيقة، نقرر إن كان الذكاء الاصطناعي مناسباً وما الخطوة التالية العملية.

احجزوا مكالمة استكشافية مجانية لمدة 30 دقيقة30 دقيقة · مجاناً · دون أي التزام

اختياراتكم بشأن الخصوصية

نستخدم قدرًا بسيطًا من التخزين الضروري لتذكر اللغة والقرار الخاص بالموافقة. التحليلات مغلقة افتراضيًا — اختاروا ما يناسبكم.